Nous venons nous-mêmes du laboratoire et nous construisons WeLoveScientists tel que nous l’aurions voulu en tant que chercheurs — reproductible, auditable, souverain en données.
Les deux fondateurs travaillent depuis des années à la même interface, mais chacun d’un côté : le laboratoire et le logiciel. C’est précisément là que naissent les frictions que WeLoveScientists veut supprimer.
Mathieu Meleux
Cofondateur · PDG & responsable scientifique
Biologie cellulaire et neurobiologie · Automatisation de laboratoire
Scientifique passionné de biologie cellulaire et de neurobiologie moléculaires (M.Sc.), avec plus de sept ans de pratique — de l’Institut Max-Planck de recherche médicale à la découverte en neurosciences industrielles, en passant par la microbiologie médicale. Il a participé au développement de criblages automatisés de cultures cellulaires, qu’il a mis en place, optimisés et validés, et connaît de première main le quotidien entre pipette, LIMS et analyse des expériences. C'est pourquoi il connaît déjà de nombreux problèmes rencontrés au jour le jour professionnel des chercheurs. En revanche, il ne sait peut-être pas encore ce qui serait le plus utile pour toi. Chez WeLoveScientists, il porte l’orientation scientifique, les partenariats pilotes et le dialogue avec la communauté de recherche et est donc toujours prêt à recevoir un message de ta part.
Architecture logicielle · Automatisation de laboratoire
La plateforme sur laquelle tu lis ces lignes, c’est lui qui l’a construite. Architecte logiciel (M.Sc. informatique appliquée, spécialité systèmes embarqués), il a fondé deux fois : une activité de commerce en ligne de plus de 1 200 commandes, dont il assurait toute la technique et qu’il a rendue rentable, puis une activité indépendante de production audiovisuelle assistée par IA. Comme développeur full-stack, il a construit une application web prête pour le cloud dédiée à la création automatique de comptes utilisateurs ; à cela s’ajoutent une expérience industrielle dans l’intégration matériel-logiciel et un mémoire de master qui repère des possibilités de financement de mesures en faveur de la biodiversité par traitement automatique du langage (TAL). Chez WeLoveScientists, il porte la stratégie produit, l’architecture et l’infrastructure.